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陈光祖: 实践实践再实践 重新定义汽车产业的创新(中)

2016-12-29 21:14| 发布者: admin| 查看: 13664| 评论: 0|来自: 化塑俱乐部

摘要: 迈入新世纪,随着信息和高科技大爆发性发展,促使世界上任何事物都处于不断变化之中,众多不确定因素正影响着社会、经济、文化以至地缘政治的变化,作为传统的汽车产业更是处于变化的焦点之中,适应变化敢创新则生存 ...

陈光祖:汽车行业资深专家,曾担任中国汽车工业咨询委员会秘书长、中汽工程咨询公司总经理、北京市政府顾问,现任化塑俱乐部顾问。


创新的内涵在巨大变化中


迈入新世纪,随着信息和高科技大爆发性发展,促使世界上任何事物都处于不断变化之中,众多不确定因素正影响着社会、经济、文化以至地缘政治的变化,作为传统的汽车产业更是处于变化的焦点之中,适应变化敢创新则生存,不变则消亡。如原有知名的摩托罗拉,诺基亚,雅虎的衰落,而“小伙计”的苹果,谷歌,脸书…却抓住机遇,大力创新一跃而起成为新时代的火种,这是不同创新内涵引发的不同结果典型事例。


这里我们必须认真总结汽车产业的创新经验和教训,尽管我们汽车产业的自主创新已经取得不断进展,特别是近年表现得十分优良,这正是在供给侧结构改革推动下,抓核心,补短板,把创新自身的内涵和机制提升到一个全新的高度,这不是否定过去,而是创新规律动态变化所决定的,有必要重新定义汽车产业的创新。


这里我想从一些重大理念的变化来探索一下重新定义汽车产业创新问题:

  • 互联网+,在新时期网络形态不再是简单的网络连接,而是通过连接,产生反馈、互动、最终产生大量化学反应式的创新和融合,这就表现在今天的IT(信息技术)已经向DT(数字科技)时代快速转换。正如马云最近说的那样;我们正在从以控制为出发点的IT时代,走向激活生产力为目的的DT时代。

DT是一个生态商业系统,一是随着消费者和企业客户的不断增加和心态变化,对产品和服务提供方的要求越来越高,过去那种线性的供应链接无法给企业提供所有资源,捕捉更大红利,所以要打造扁平化跨界行业合作,打造围绕消费者需求的生态商业圈;二是在生态圈内的企业角色定位更加明确,除了核心企业之外,其他企业则会朝着日益专业化的方向发展,大家都是重要的,通过合作实现共赢;三是原有的B2C转向C2B电子商务商业模式,即先有客户再有商务的个性化需求,成为C2B成长的土壤,促使以消费者为中心的C2B电子商务的兴起,这就是汽车产业要考虑的这个商业逻辑的动作与成长问题,它对汇聚型,分散化,碎片化,个性化用户需求,具有必然性发展的巨大平台。


  • 创新是一种经济学概念,不完全单纯指的科技创新,创新的终极目的要把科技尽快转化为社会生产力,或是商品。


什么是创新?被认为创新经济学之父的J.A熊彼特指出:创新是建立一种新的生产函数,即实现生产要素的一种从未有过的新组合,这种组合包括,采用一种新产品,采用一种新的生产方式,开辟新的市场,实行新的组织形式,获取新的供给资源。就是说只有把一种发明引入社会,创造出效益才算创新。


什么是生产力?生产力是一种改造自然,开发自然资源,生产物质的现实力量,随着科技的社会进步的各种软件的发展,这是知识经济一种突破的表现,可以说“软生产力”也是很重要的。


现代汽车产业是一个庞大的社会化,国际化,跨界化,高度化的综合性产业,可以说一个企业,一个行业能力是有限的,必须应用社会化系统工程,应用其整体性、相关性、有序性、开放性、时效性、复杂性、协同性,推动汽车产业生产力的高度化发展。这里要着重说一下,为了更好推动汽车产业生产力跨越性的发展,有一种“蝴蝶效应”很具敏感性。美国经济学家洛仑兹说:“纽约州的一只蝴蝶扑腾一下翅膀,可能导致三个月后得克萨斯州的天气产生巨风暴”。我们说科学是第一生产力,我们要善于抓住一些看起来是很小,而却是很核心的科学,利用其特殊的作用力,而导致整个汽车产业发生巨大的变革,这就是供给侧结构改革应用的新理念,努力发展汽车产业新兴的核心生产力和“长尾效应”。


为此,我们认为一些重大的汽车科研项目,不仅要制定技术路线,更要注重制定产业化路线。如我们电动汽车会产生一些“骗补”违法行为,其中缺乏产业化路线也要引起注意的。


  • 创新要有一个良好的创新机制,当代,我们急需建立一个以创新为中心的研发机制,而要去除传统的以产品制造为中心的生产机制。如我们看到特律和硅谷两种创新机制的巨大差别,底特律被迫破产了,而硅谷却一步步走向兴旺。我在江苏常熟看到了富士康为苹果公司代工生产手机工厂,好几千人,我们赚得只是一点零花钱,大幅的钱他们赚了。在硅谷只研发,不搞制造,在全球设立工厂,正如乔布斯所说:“我吃饭从不去种地,我穿衣从不去织布”一样。


现在在硅谷,世界上各跨国汽车公司,通用、福特、戴姆勒、大众、丰田、日产雷诺,以及我们国内众多汽车和零部件企业都在那里取经或落地,而硅谷的大大小小信息业公司也热心的参与,如微软、英特尔、谷歌、苹果、脸书……汽车热几乎成为硅谷创新的一大标杆。



在当代那些“按需生产”、“市场需要什么我们就去生产什么”的传统理念都落后了,在硅谷的创业公司来看,市场不是社会和用户需求形成的,而创新新型产品形成的,一个新兴的产品可以塑造一个巨大 的新市场。如苹果的ipad没有投放市场之前,你能说我要需求ipad吗?同样,在激烈竞争的市场形势下,产品的生命周期越来越短,创新的持续性成为提升竞争力之本。美国市场研究机构IDC发布信息,2013年ipad市场达1.7亿万台,占全球同类产品市场份额81%,而2016年,由于iphone的不断出现,市场正处于溃退状态,市场份额可能只达到49.7%。正因为产品生命周期性变化,产品创新和更新是最重要的,制造而成为次要,你建那么多工厂,当产品一变化会形成浪费,这样只好尽量采取外包和代工方式,用以处理研发和实体经济的风险问题;这就是国际上把研发和制造实行分享的游戏规则。最近美国新总统特郎普找硅谷几位科技大佬进行私人会面,要他们把制造工厂搬回来,搬到美国来,但得到的答案却是迷糊的应付的。


当然,我们是制造业大国,更是汽车制造大国,我们要从自己的研发和制造业两大领域的特色出发,充分发挥各自阶段性发展优势,把研发和制造工作都要搞好,但我们也知道“价廉物美”时代终会结束,仍必须把研发放在最重要的地位,把实体经济改造得更好,更有利,这可能是中国的现实情况。


  • 在大科学时代的原创新。当代全球的科技发展已进入一个大科学年代,我们汽车产业要积极应用大科学的规律去创新,一定会收到大的效果。大科学是指把原有科学与技术两个层面的体制,重新划分为基础科学,技术科学,应用科学(也叫工程科学)三个层面上,对现代科学技术促进社会进步具有很巨大的现实意义。我们从汽车产业角度求探索,基础科学是现代化汽车产业发展体系的基础,新兴的汽车产业科学理论和物质结构的运行规律却要作新的或深化的研究的判断,也可以说是新能源汽车,智能汽车新兴理论之母;而技术科学则是在基础理论指导下,将新兴汽车产业科技更专业化,细分化进行更加深透的研究分析,研究特点是如何把基础科学和技术科学更好的形成应用科学上,起到一种栋梁作用;而应用科学则是汽车产业最实用的科学生产力,最突出的可以形成一种超越性发展的新兴生产力,为汽车产业发展提供巨大支撑力量。我们要把这三大层次很好的联系起来,起到相互交互促进作用,对形成汽车产业整体的原创新结构体系具有特殊意义。

    在当代,我们的汽车产业更要十分重视加强基础科学研究工作,从源头上提升我们核心科技的成长和应用,必须充分依靠国家和社会的全力支持,把基础科学水平搞上去,如我们常说的“三基”问题,即基础零部件,基础工艺和基础材料,在不少领域我们汽车产业尚没有掌握或发展滞后,长期依赖进口,这一定要在供给侧结构改革指引下,有计划,有步骤的加以改革改正,核心竞争力上不去,强国目标是无法实现的。如不久前北京国际机器人展会上,一位机器人咨询专家告诉我,在我国汽车关键工序的机器人,要用二、三十年才能搞上去。我说要用那么长时间吗?他回答韩国已经用十多年时间才有自己汽车的机器人,但一些关键部件和软件还不是自己的,只能说有了自己汽车品牌的机器人。这说明在一些汽车关键核心技术上攻关,国家一定要实行统筹安排,组织官、产、学、研原创计划,汽车企业要积极参与,这个问题已讲多年,现在该是具体落实规划和切实安排的时刻了。


  • 软件工程无所不在的创新价值。我们说创新促使企业从硬制造向软制造方向转型,这是为适应市场环境不断变化的重大变革。硬制造是不少汽车制造业,特别是众多中小型零部件企业,多年来一直延续着传统粗放型,简单化的生产方式,从原材料加工到卖产品都还是沿用老办法,而软制造则是以创新为主,具有知识、科技、技能、智慧为依托,从增加产品附加价值,适应市场需求,提供更具魅力的服务和解快方案,形成的一种新兴制造业的标志。


软制造中一个最神奇的力量是软件工程,一个高级的电脑没有好软件的支撑也将是一事无成。软件是属于一种逻辑的产品,是无形的,但却是脑力劳动的结晶。软件应用的领域很广泛,总的讲分为系统软件和应用软件,当代在制造业中的应用软件还主要依赖国际上大型信息开发商提供的,是买来的,我们作为工具软件,只应用二次开发,成为自己产品的程序设计的实际需求,这对企业实现数字化运行起到了重要作用。


在当代,软件,尤其是工程软件发展很快。在上世纪50年代,软件只是一种设计程序,为了操作便利而用。到70年代,计算机内存量巨大 变化,软件成为了一种高级语言,适应结构化程序设计。到了80年代未,软件进入工程软件时代,软件的应用与网络,数据库,分布式应用结合在一起,进入一个“按需开发”,“嵌入式模块”模式,软件产生一个新观念—SOA(面向服务的架构),成为现代软件工程又一次重大变革,到了新世纪软件的核心进入一个知识化处理为基础阶段,主要要实现知识与人的思维合成延伸、扩展和提升要求,特别要把大数据列入分析单位,海量的云计算存储的云端服务,使软件工程更加智能化了。


近求随着量子计算技术,量子芯片和量子通讯技术的开拓进展,人们期望一个量子计算时代会尽快到来,这样全球信息技术将进入一个“燃烧效率”时代,那些被认为不可一世的“摩尔定律”和“软件危机”也将有待如何解救问题了。


  • 神经网络正为汽车创新带来又一个春天。这要重提一下,前一阵“阿尔法狗”在一场国际性围棋竞技中,以绝对优势打败了韩国九段名将李世石,掀起一股“狗”咬人的石子旋风,实质上是一种人工神经网络的智慧潜能得到充分发挥的惊奇成果。


神经网络信息科学是本世纪是新型的一种边缘化学科,也是发展智能汽车、新能源汽车的一项基础性工程。神经网络计算机和传统计算机有本质区别,是两种计算程序,它是一种非程序,非线性化的计算,它已应用脑工程风范和运行机制,有能力应用人胸因素来揭示自己要计算和要办的事,这种奥秘已成为引导人工智能进入革命化发展之源。我们说第一代机器人只是按人的指令,替代人干一种固定的活,第二代机器人可以近似人一样,自己处理和操作多种的活,第三代机器人可以像人一样,什么活都能“自觉”的去干,第四代机器人,它可以做到比人更“聪明”,更灵活,它的魅力已经达到“超人”地步,甚至可去发明,去创新,干出人们想不到的更加复杂的活。这些进步主要是应用神经网络计算等技术,并且得到不断创新提高的结果,于是这意味着不久未来的时段里,将出现一个超制造业年代的来临。


当前,在美国,欧盟、日本都提出“脑计划”,全面开展人脑认知的研究,其中在类脑人工智能研究方面,将加紧与产业发展的紧密联系。中国的“脑计划”已列入“十三·五”重大项目中,在北京、上海先行启动,力求构建更加先进的神经网络应用水平,力争在前沿科技的研究领域能取得国际领先的成果。


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